英属哥伦比亚大学化学与生物工程系的曹彦凯教授于2024年8月13日下午在我校进行一场题为“Towards Interpretable AI for Chemical Engineering”的学术讲座。曹彦凯教授是机器学习、大规模优化、能源系统和过程控制领域的杰出学者，他的研究在解决复杂决策问题方面具有重要影响。

   此次讲座围绕“大规模局部和全局优化算法的设计和实现”展开，旨在探讨如何通过数学技术和新兴高性能计算硬件来实现计算可扩展性，以应对前所未有的复杂问题。曹教授的研究团队近期开发了一种新的全局优化算法，能够处理多达10亿个样本的k中心聚类问题，这在无监督学习任务中是一个巨大的突破。

   曹彦凯教授的研究不仅在理论上取得了显著进展，而且在实际应用中也展示了其强大的潜力。在能源系统和过程控制领域，设计的优化算法可以有效提高系统的效率和稳定性，曹彦凯教授的工作还涉及并行计算技术，进一步提升了算法的执行速度和可靠性。

    课题组师生就曹彦凯教授的讲座内容进行了热烈讨论和交流。此次讲座加强了浙江大学化学工程与烯烃聚合团队与英属哥伦比亚大学的交流与合作。通过这次交流，双方在机器学习、随机优化和最优控制等不同决策范式中找到更多的合作机会，共同推动相关领域的研究与发展。