2024年9月20日，课题组邀请香港科技大学高寒宇教授来院开展名为“Al for Organic Chemistry: Synthesis Planning and Information Extraction”的学术讲座。高教授是化学工程与过程优化领域的知名学者，尤其在计算机辅助设计化学反应和材料性质等方面有着深入的研究。

高教授进行背景介绍

 在本次分享中，高教授详细介绍了如何通过计算机辅助的方法优化有机合成反应路线，以及如何从大量化学数据中提取有效信息。他提到，随着人工智能技术的发展，有机化学家可以更加高效地设计和发现新的有机化合物合成路线，这对于药物开发、材料科学以及化学工业等领域都具有重要意义。

   高教授还分享了他的团队在图像化化学信息提取方面的最新研究成果。通过搭建深度学习网络，结合大语言模型，有效提高了图形化分子表达式的辨识准确率。

现场师生就学术问题进行激烈探讨

 本次学术分享吸引了来自浙江大学化工学院的众多师生参与，现场气氛热烈，与会者对高教授的报告表现出浓厚的兴趣，并就相关学术问题进行了深入的交流和讨论。通过这次活动，不仅加强了浙江大学与香港科技大学之间的学术交流，也为参与的师生提供了一个了解人工智能在化学化工领域应用的最新进展的平台。